{rfName}
Re

Indexat a

Llicència i ús

Citacions

59

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

Akram, FarhanAutor o coautorRashwan HAutor o coautorAbdulwahab SAutor o coautorMaaroof NAutor o coautorRomani SAutor o coautorPuig DAutor o coautor

Compartir

Publicacions
>
Conferència publicada

Retinal Optic Disc Segmentation Using Conditional Generative Adversarial Network

Publicat a:Frontiers In Artificial Intelligence And Applications. 308 373-380 - 2018-01-01 308(), DOI: 10.3233/978-1-61499-918-8-373

Autors: Singh VK; Rashwan HA; Akram F; Pandey N; Sarker MMK; Saleh A; Abdulwahab S; Maaroof N; Barrena JT; Romani S; Puig D

Afiliacions

Resum

© 2018 The authors and IOS Press. This paper proposed a retinal image segmentation method based on conditional Generative Adversarial Network (cGAN) to segment optic disc. The proposed model consists of two successive networks: generator and discriminator. The generator learns to map information from the observing input (i.e., retinal fundus color image), to the output (i.e., binary mask). Then, the discriminator learns as a loss function to train this mapping by comparing the ground-truth and the predicted output with observing the input image as a condition. Experiments were performed on two publicly available dataset; DRISHTI GS1 and RIM-ONE. The proposed model outperformed state-of-the-art-methods by achieving around 0.96 and 0.98 of Jaccard and Dice coefficients, respectively. Moreover, an image segmentation is performed in less than a second on recent GPU.

Paraules clau

Conditional generative adversarial networksDeep learningOptic disc segmentationRetinal image analysis

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Frontiers In Artificial Intelligence And Applications, Q4 Agència Scopus (SJR), el seu enfocament regional i la seva especialització en Artificial Intelligence, li atorguen un reconeixement prou significatiu en un nínxol concret del coneixement científic a nivell internacional.

Independentment de l'impacte esperat determinat pel canal de difusió, és important destacar l'impacte real observat de la pròpia aportació.

Segons les diferents agències d'indexació, el nombre de citacions acumulades per aquesta publicació fins a la data 2025-05-27:

  • Google Scholar: 36
  • Scopus: 23
  • OpenCitations: 2

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-05-27:

  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 39 (PlumX).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.
  • Assignació d'un Handle/URN com a identificador dins del Dipòsit en el Repositori Institucional: http://hdl.handle.net/20.500.11797/imarina4089625

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Aquest treball s'ha realitzat amb col·laboració internacional, concretament amb investigadors de: India; Singapore.

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (Singh V) i Últim Autor (Puig Valls, Domènec Savi).