{rfName}
We

Indexat a

Llicència i ús

Citacions

21

Altmetrics

Impacte en els Objectius de Desenvolupament Sostenible (ODS)

Anàlisi d'autories institucional

Banu SfAutor o coautorPuig DAutor o coautor

Compartir

22 d’gener de 2021
Publicacions
>
Article
No

Web-based efficient dual attention networks to detect COVID-19 from X-ray images

Publicat a:Electronics Letters. 56 (24): 1298-1301 - 2020-11-26 56(24), DOI: 10.1049/el.2020.1962

Autors: Sarker, Md Mostafa Kamal; Makhlouf, Yasmine; Banu, Syeda Furruka; Chambon, Sylvie; Radeva, Petia; Puig, Domenec

Afiliacions

INP, ENSEEIHT, Inst Rech Informat Toulouse, F-31000 Toulouse, France - Autor o coautor
IRIT Institut de Recherche Informatique de Toulouse - Autor o coautor
Queens Univ Belfast, Sch Med Dent & Biomed Sci, Belfast BT9, Antrim, North Ireland - Autor o coautor
School of Medicine, Dentistry and Biomedical Sciences - Autor o coautor
Univ Barcelona, Dept Math & Comp Sci, Barcelona 08007, Spain - Autor o coautor
Univ Rovira & Virgili, Dept Comp Engn & Math, Tarragona 43007, Spain - Autor o coautor
Universitat de Barcelona - Autor o coautor
Universitat Rovira i Virgili - Autor o coautor
Veure més

Resum

© The Institution of Engineering and Technology 2020 Rapid and accurate detection of COVID-19 is a crucial step to control the virus. For this purpose, the authors designed a web-based COVID-19 detector using efficient dual attention networks, called ‘EDANet’. The EDANet architecture is based on inverted residual structures to reduce the model complexity and dual attention mechanism with position and channel attention blocks to enhance the discriminant features from the different layers of the network. Although the EDANet has only 4.1 million parameters, the experimental results demonstrate that it achieves the state-of-the-art results on the COVIDx data set in terms of accuracy and sensitivity of 96 and 94%. The web application is available at the following link: https://covid19detector-cxr.herokuapp.com/.

Paraules clau

Reduced inequalities

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Electronics Letters a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència Scopus (SJR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2020, es trobava a la posició , aconseguint així situar-se com a revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoria Electrical and Electronic Engineering. Destacable, igualment, el fet que la revista està posicionada en el Cuartil Q4 per a l'agència WoS (JCR) en la categoria Engineering, Electrical & Electronic.

Des d'una perspectiva relativa, i atenent a l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir del Field Citation Ratio (FCR) de la font Dimensions, proporciona un valor de: 1.46, el que indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: Dimensions Jul 2025)

Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2025-07-26, el següent nombre de cites:

  • WoS: 6
  • Scopus: 7
  • Google Scholar: 7
  • Open Alex: 6

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-07-26:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 6.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 6 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 1.
  • El nombre de mencions a la xarxa social X (abans Twitter): 1 (Altmetric).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

Seguint amb l'impacte social del treball, és important destacar el fet que, pel seu contingut, pot ser assignat a la línia d'interès de ODS 10 - Reduced inequalities, amb una probabilitat del 73% segons l'algoritme mBERT desenvolupat per Aurora University.

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Aquest treball s'ha realitzat amb col·laboració internacional, concretament amb investigadors de: France; United Kingdom.

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Últim Autor (Puig Valls, Domènec Savi).