{rfName}
Ou

Indexat a

Llicència i ús

Citacions

45

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

Sampé JAutor o coautorSánchez-Artigas MAutor (correspondència)García-López PAutor (correspondència)

Compartir

3 d’gener de 2022
Publicacions
>
Article
No

Outsourcing Data Processing Jobs with Lithops

Publicat a:Ieee Transactions On Cloud Computing. 11 (1): 1026-1037 - 2023-01-01 11(1), DOI: 10.1109/TCC.2021.3129000

Autors: Sampe, Josep; Sanchez-Artigas, Marc; Vernik, Gil; Yehekzel, Ido; Garcia-Lopez, Pedro

Afiliacions

Computer Engineering and Mathematics, Universitat Rovira i Virgili - Campus Sescelades, 204165 Tarragona, Tarragona, Spain, (e-mail: marc.sanchez@urv.cat) - Autor o coautor
Computer Engineering and Mathematics, Universitat Rovira i Virgili, 16777 Tarragona, Tarragona, Spain, 43007 (e-mail: josep.sampe@urv.cat) - Autor o coautor
Computer Science, Technion Israel Institute of Technology, 26747 Haifa, Haifa, Israel, (e-mail: idoyehe@gmail.com) - Autor o coautor
DEIM, Universitat Rovira i Virgili, Tarragona, Tarragona, Spain, (e-mail: pedro.garcia@urv.cat) - Autor o coautor
IBM Res, Haifa 3498825, Israel - Autor o coautor
IBM TJ Watson Res Ctr, Ossining, NY 10598 USA - Autor o coautor
Storage Clouds and Analytics Group, IBM Haifa Research Labs, 74290 Haifa, Haifa, Israel, (e-mail: GILV@il.ibm.com) - Autor o coautor
Technion, Haifa 32000, Israel - Autor o coautor
Univ Rovira & Virgili, Tarragona 43007, Spain - Autor o coautor
Veure més

Resum

Unexpectedly, the rise of serverless computing has also collaterally started the ‘`democratization’' of massive-scale data parallelism. This new trend heralded by PyWren pursues to enable untrained users to execute single-machine code in the cloud at massive scale through platforms like AWS Lambda. Driven by this vision, this article presents Lithops, which carries forward the pioneering work of PyWren to better exploit the innate parallelism of la MapReduce tasks atop several Functions-as-a-Service platforms. Instead of waiting for a cluster to be up and running in the cloud, makes easy the task of spawning hundreds and thousands of cloud functions to execute a large job in a few seconds from start. With Lithops, for instance, users can painlessly perform exploratory data analysis from within a Jupyter notebook, while it is the Lithops's engine which takes care of launching the parallel cloud functions, loading dependencies, automatically partitioning the data, etc. In this article, we describe the design and innovative features of Lithops and evaluate it using several representative applications, including sentiment analysis, Monte Carlo simulations, and hyperparameter tuning. These applications manifest the Lithops ability to scale single-machine code computations to thousands of cores. And very importantly, without the need of booting a cold cluster or keeping a warm cluster for occasional tasks. IEEE

Paraules clau

cloud computingcodesdistributed systemsfaaibm cloudlithopsmulti-cloudparallel processingpythonpywrenruntimeserverless computingtask analysisCloud computingCloud-computingCodeCodesCodes (symbols)Data handlingDistributed systemsFaaIbm cloudIntelligent systemsJob analysisLithopLithopsMonte carlo methodsMulti-cloudMulti-cloudsParallel processingParallel processing systemsPythonPywrenRuntimeRuntimesScheduling algorithmsSentiment analysisServerless computingTask analysis

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Ieee Transactions On Cloud Computing a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2023, es trobava a la posició 17/144, aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Computer Science, Theory & Methods.

Des d'una perspectiva relativa, i tenint en compte l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir de les Citacions Mundials proporcionades per WoS (ESI, Clarivate), proporciona un valor per a la normalització de citacions relatives a la taxa de citació esperada de: 4.19. Això indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: ESI 14 Nov 2024)

Aquesta informació es reforça amb altres indicadors del mateix tipus, que encara que dinàmics en el temps i dependents del conjunt de citacions mitjanes mundials en el moment del seu càlcul, coincideixen a posicionar en algun moment el treball, entre el 50% més citats dins de la seva temàtica:

  • Mitjana Ponderada de l'Impacte Normalitzat de l'agència Scopus: 3.24 (font consultada: FECYT Febr 2024)
  • Field Citation Ratio (FCR) de la font Dimensions: 8.34 (font consultada: Dimensions Aug 2025)

Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2025-08-07, el següent nombre de cites:

  • WoS: 21
  • Scopus: 24

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-08-07:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 16.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 16 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 3.8.
  • El nombre de mencions a la xarxa social X (abans Twitter): 5 (Altmetric).

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Aquest treball s'ha realitzat amb col·laboració internacional, concretament amb investigadors de: Israel; United States of America.

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (Sampe Domenech, Josep) i Últim Autor (García López, Pedro Antonio).

els autors responsables d'establir les tasques de correspondència han estat Sanchez Artigas, Marc i García López, Pedro Antonio.